Google Gemini的内容策略
Google Gemini作为Google的下一代AI模型，在内容引用方面继承了Google搜索的DNA，同时引入了全新的AI原生特性。Gemini在引用内容时，会综合考虑内容的权威性、结构完整性和多模态表现。
Gemini偏好的内容特征
1. 多模态内容
Gemini与其他AI搜索引擎最大的区别在于其多模态能力。Gemini不仅能理解文本，还能分析图片、视频和音频。因此，包含高质量图片和结构化文字的内容在Gemini中表现更好。建议每篇文章至少包含1-2张相关图片。
2. Google搜索信用继承
在Google搜索中有良好排名的网站，通常在Gemini中也表现更好。这意味着传统的SEO基础仍然是GEO优化的前提。确保网站在Google中有良好的技术SEO基础。
3. 结构化数据深度
Gemini对深度结构化数据有更高的响应度。除了基本的Article Schema，建议使用更具体的子类型，如TechArticle、NewsArticle等。
Microsoft Copilot的内容策略
Microsoft Copilot（原Bing Chat）结合了Bing搜索和OpenAI技术。Copilot在引用内容时特别重视来源的权威性和时效性。
Copilot偏好来自政府网站（.gov）、教育机构（.edu）和知名媒体的内容。对于企业网站来说，获得来自这些权威站点的反向链接可以显著提升在Copilot中的表现。此外，Copilot对新鲜内容有较高偏好，优先选择发布在30天内的文章。
Gemini和Copilot的GEO优化建议
针对Gemini：确保文章包含图片，使用具体的Schema子类型，维持良好的Google搜索基础。针对Copilot：引用政府或教育机构的权威来源，保持内容的新鲜度，获取高质量的反向链接。